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蛋白质浓度测定的UV-Vis方法

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蛋白质浓度测定的UV-Vis方法

2026-06-08 09:39
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蛋白质浓度测定的UV-Vis方法

本文导读:UV-Vis光谱法是蛋白质浓度测定最常用的方法之一,具有快速、简便,成本低的优点。

一、蛋白质测定概述

1.1 蛋白质UV-Vis测定基础

蛋白质紫外吸收:
├─ 蛋白质含芳香氨基酸
│   ├─ 色氨酸(Trp):λ=280nm
│   ├─ 酪氨酸(Tyr):λ=280nm
│   └─ 苯丙氨酸(Phe):λ=257nm
├─ 肽键:λ=190-210nm
└─ 吸收强度:Trp > Tyr > Phe

1.2 常用方法

方法分类:
├─ 直接法(紫外吸收)
│   ├─ A280法
│   └─ A205/215法
├─ 显色法
│   ├─ BCA法
│   ├─ Bradford法
│   ├─ Lowry法
│   └─ 考马斯亮蓝法
└─ 荧光法
    └─ Intrinsic fluorescence

二、直接紫外吸收法

2.1 A280法(280nm法)

原理:
├─ 蛋白质在280nm有吸收
├─ 主要来自Trp和Tyr
├─ Beer定律:A = εc·l
└─ 计算浓度

消光系数:
├─ 纯蛋白质:ε280 ≈ 1.0-2.0 mL/(mg·cm)
├─ 或εM ≈ 10^4-10^5 L/(mol·cm)
└─ 可通过氨基酸序列计算

2.2 计算公式

浓度计算:
C (mg/mL) = A280 / (ε1% × l)

ε1%:比吸光系数
A280:280nm吸光度
l:光程长度(cm)

或:
C (mg/mL) = A280 × 1.5 / l

(估算值,适合多数蛋白质)

2.3 优点与局限

优点:
├─ 快速简便
├─ 无试剂消耗
├─ 样品可回收
├─ 可在线监测
└─ 自动化

局限:
├─ 受核酸干扰
├─ 受小分子干扰
├─ 需要消光系数
└─ 灵敏度一般

三、BCA法

3.1 原理

BCA(bicinchoninic acid)法:
├─ 蛋白质 + Cu(II) → Cu(I)
├─ Cu(I) + BCA → 紫色络合物
├─ λ = 562nm
├─ 颜色强度 ∝ 蛋白质浓度
└─ 双缩脲反应增强版

3.2 优点

BCA法优点:
├─ 高灵敏度:A562nm
├─ 线性范围宽:0.02-2mg/mL
├─ 耐受剂型:SDS, Triton等
├─ 稳定性好:颜色稳定
└─ 操作简便

3.3 操作步骤

操作流程:
1. 配制BCA工作液(WR)
2. 标准品系列(BSA 0-2mg/mL)
3. 样品稀释
4. WR + 样品(50:1)
5. 37°C孵育30min(或室温60min)
6. 冷却至室温
7. A562测定
8. 标准曲线计算

四、Bradford法

4.1 原理

Bradford法(考马斯亮蓝):
├─ 考马斯亮蓝G-250
├─ 与蛋白质结合后
├─ 从红色变为蓝色
├─ λ = 595nm
└─ 蛋白质-染料复合物

4.2 特点

Bradford法特点:
├─ 高灵敏度:A595nm
├─ 快速(5min)
├─ 线性范围:0.1-1.5mg/mL
├─ 缺点:干扰剂多
└─ 颜色稳定30min-1h

干扰物质:
├─ 去污剂:SDS, Triton
├─ 还原剂:DTT, β-ME
├─ 强碱/强酸
└─ 高盐浓度

五、核酸干扰与校正

5.1 核酸干扰

核酸干扰:
├─ 核酸在280nm也有吸收
├─ 干扰蛋白质测定
├─ A260/A280比值
└─ 核酸/蛋白质比值

常见干扰:
├─ DNA:A260强
├─ RNA:A260/A280≈2.0
└─ 污染导致比值异常

5.2 校正方法

校正公式:
C_protein (mg/mL) = 
  (1.55 × A280) - (0.76 × A260)

或:
C_protein (mg/mL) = 
  A280 × 1.5 - A260 × 0.75

前提:核酸是主要杂质

5.3 纯度判断

纯度指标:
├─ A260/A280比值
├─ 纯蛋白质:≈0.57
├─ A260/A280 > 0.6:核酸污染
├─ A280/A260比值
└─ 纯蛋白质:≈1.75

六、总结

蛋白质浓度UV-Vis测定方法:

方法λ(nm)灵敏度线性范围(mg/mL)时间干扰
A2802800.1-5即时核酸
A2052050.01-2即时缓冲物
BCA5620.02-230min螯合剂
Bradford5950.1-1.55minSDS,强碱

选择方法时考虑:灵敏度需求、样品特性、干扰物质、操作时间。作为专业的光谱仪生产厂家辰昶仪器(choptics.com)提供全面的蛋白质分析UV-Vis解决方案。


整理日期:2026年6月 | 来源:choptics.com

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