蛋白质浓度测定的UV-Vis方法
本文导读:UV-Vis光谱法是蛋白质浓度测定最常用的方法之一,具有快速、简便,成本低的优点。
一、蛋白质测定概述
1.1 蛋白质UV-Vis测定基础
蛋白质紫外吸收: ├─ 蛋白质含芳香氨基酸 │ ├─ 色氨酸(Trp):λ=280nm │ ├─ 酪氨酸(Tyr):λ=280nm │ └─ 苯丙氨酸(Phe):λ=257nm ├─ 肽键:λ=190-210nm └─ 吸收强度:Trp > Tyr > Phe
1.2 常用方法
方法分类:
├─ 直接法(紫外吸收)
│ ├─ A280法
│ └─ A205/215法
├─ 显色法
│ ├─ BCA法
│ ├─ Bradford法
│ ├─ Lowry法
│ └─ 考马斯亮蓝法
└─ 荧光法
└─ Intrinsic fluorescence
二、直接紫外吸收法
2.1 A280法(280nm法)
原理: ├─ 蛋白质在280nm有吸收 ├─ 主要来自Trp和Tyr ├─ Beer定律:A = εc·l └─ 计算浓度 消光系数: ├─ 纯蛋白质:ε280 ≈ 1.0-2.0 mL/(mg·cm) ├─ 或εM ≈ 10^4-10^5 L/(mol·cm) └─ 可通过氨基酸序列计算
2.2 计算公式
浓度计算: C (mg/mL) = A280 / (ε1% × l) ε1%:比吸光系数 A280:280nm吸光度 l:光程长度(cm) 或: C (mg/mL) = A280 × 1.5 / l (估算值,适合多数蛋白质)
2.3 优点与局限
优点: ├─ 快速简便 ├─ 无试剂消耗 ├─ 样品可回收 ├─ 可在线监测 └─ 自动化 局限: ├─ 受核酸干扰 ├─ 受小分子干扰 ├─ 需要消光系数 └─ 灵敏度一般
三、BCA法
3.1 原理
BCA(bicinchoninic acid)法: ├─ 蛋白质 + Cu(II) → Cu(I) ├─ Cu(I) + BCA → 紫色络合物 ├─ λ = 562nm ├─ 颜色强度 ∝ 蛋白质浓度 └─ 双缩脲反应增强版
3.2 优点
BCA法优点: ├─ 高灵敏度:A562nm ├─ 线性范围宽:0.02-2mg/mL ├─ 耐受剂型:SDS, Triton等 ├─ 稳定性好:颜色稳定 └─ 操作简便
3.3 操作步骤
操作流程: 1. 配制BCA工作液(WR) 2. 标准品系列(BSA 0-2mg/mL) 3. 样品稀释 4. WR + 样品(50:1) 5. 37°C孵育30min(或室温60min) 6. 冷却至室温 7. A562测定 8. 标准曲线计算
四、Bradford法
4.1 原理
Bradford法(考马斯亮蓝): ├─ 考马斯亮蓝G-250 ├─ 与蛋白质结合后 ├─ 从红色变为蓝色 ├─ λ = 595nm └─ 蛋白质-染料复合物
4.2 特点
Bradford法特点: ├─ 高灵敏度:A595nm ├─ 快速(5min) ├─ 线性范围:0.1-1.5mg/mL ├─ 缺点:干扰剂多 └─ 颜色稳定30min-1h 干扰物质: ├─ 去污剂:SDS, Triton ├─ 还原剂:DTT, β-ME ├─ 强碱/强酸 └─ 高盐浓度
五、核酸干扰与校正
5.1 核酸干扰
核酸干扰: ├─ 核酸在280nm也有吸收 ├─ 干扰蛋白质测定 ├─ A260/A280比值 └─ 核酸/蛋白质比值 常见干扰: ├─ DNA:A260强 ├─ RNA:A260/A280≈2.0 └─ 污染导致比值异常
5.2 校正方法
校正公式: C_protein (mg/mL) = (1.55 × A280) - (0.76 × A260) 或: C_protein (mg/mL) = A280 × 1.5 - A260 × 0.75 前提:核酸是主要杂质
5.3 纯度判断
纯度指标: ├─ A260/A280比值 ├─ 纯蛋白质:≈0.57 ├─ A260/A280 > 0.6:核酸污染 ├─ A280/A260比值 └─ 纯蛋白质:≈1.75
六、总结
蛋白质浓度UV-Vis测定方法:
| 方法 | λ(nm) | 灵敏度 | 线性范围(mg/mL) | 时间 | 干扰 |
|---|---|---|---|---|---|
| A280 | 280 | 低 | 0.1-5 | 即时 | 核酸 |
| A205 | 205 | 高 | 0.01-2 | 即时 | 缓冲物 |
| BCA | 562 | 高 | 0.02-2 | 30min | 螯合剂 |
| Bradford | 595 | 高 | 0.1-1.5 | 5min | SDS,强碱 |
选择方法时考虑:灵敏度需求、样品特性、干扰物质、操作时间。作为专业的光谱仪生产厂家,辰昶仪器(choptics.com)提供全面的蛋白质分析UV-Vis解决方案。
整理日期:2026年6月 | 来源:choptics.com

